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熱評丨垃圾分類來了,信息技術將大顯身手

來源:中國電子報  作者:李佳師  豪门彩票:2019-07-04

最近,上海市民可謂被垃圾分類“整瘋”了,因爲“吃飯10分鍾,需要花30分鍾對就餐垃圾進行分類”。如果你分類不准,不僅面臨罰款,還有可能影響你落戶上海的積分。外地人也不要幸災樂禍,如果你記不住這些分類,那麽最好別來上海出差,因爲遊客也一視同仁。7月1日,被稱爲史上最嚴的垃圾分類制度《上海市生活垃圾管理條例》(簡稱條例)正式施行,這一天,上海發出623起責令整改通知書(包含罰單)。因爲按照住建部的要求,到2020年底,全國46個重點城市要基本建成“垃圾分類”處理系統;2025年底前,全國地級及以上城市都要基本建成“垃圾分類”處理系統。

圍繞垃圾分類將造就一個巨大的新市場,也將帶來諸多的創新創業機會。有關信息顯示,爲了實施垃圾分類,上海從聘任督導員到采用新的分類車運送到建新垃圾處理生産線等共計耗費75.56億元。據悉,住建部將繼續投入213億元來加快處理設施的建設,滿足生活垃圾分類處理需求。如果按照上海垃圾分類目前投入的資金情況來計算,到2020年全國46個城市的垃圾分類就將造就一個數千億元的市場,到2025年全國地級以上城市都將進行垃圾分類,就將創造萬億元的大市場。那麽信息技術可以在這個萬億元的市場裏做什麽?

如果把垃圾分類分爲前端識別分類、中端收運、後端處置等固廢産業鏈,那麽這個産業鏈上,每一個環節信息技術都將有巨大的商機。我們僅以前端垃圾處理器市場爲例,今年京東的6.18廚房處理器半個小時的銷量是去年整個6.18的3.5倍,天貓商城6.16這天前1小時的銷量比去年增長了300%,這還僅僅是因爲上海啓動了垃圾分類條例,如果到2020年全國46個城市都啓動,那麽廚房垃圾處理器銷量將翻幾倍,那大家自己去做乘法吧。根據統計局數據,我們以2018年城鎮家庭戶數2.91億戶爲基數,在城市汙水處理設備未升級的情況下,中國廚余垃圾處理器的潛在存量空間有望超過5800萬台,若單台零售價2000元,則潛在零售額空間將超過1100億元。現在家電企業們紛紛盯上了即將爆發的這個新市場。

俗話說,需求是最大的創新驅動力,這話用在正在開啓垃圾分類市場非常貼切,它將會催生衆多的信息技術進入該市場。

從前端市場來看,垃圾識別和分類是一大難題。在上海,垃圾被分成四類:濕垃圾,幹垃圾,可回收垃圾和有害垃圾,上海人之所以苦惱,之所以吃飯10分鍾,耗費半小時進行垃圾分類,因爲分類並不好記,所以才有了“拿著垃圾到了垃圾箱前打開電腦查分類”的圖片成爲“網紅”事件。而京滬又不一樣。有記者從北京城管委獲悉,北京也將推動垃圾分類立法,罰款不低于上海。而且北京的垃圾分類標准與上海並不完全一致。

所以要让大家记住每一个城市的不一样分类就有商机可言。如何让大家快速知道每一种分类,运用云计算、物联网、数据库等技术手段为基础进行垃圾分类,最终实现垃圾分类的智能化、人性化、资源化、无害化,智能识别有大量的商机。大家或许还记得手机上的APP “拍花识图”,这几天就有人出来创业做智能垃圾分类APP,只拍一下就可以知道属于那种垃圾。这个创业项目尚未落地,而其他的互联网巨头已经先行一步。6月28日,支付宝已经上线了垃圾分类小程序,用户可以一键查询垃圾的归类,也可以通过扫一扫的功能来识别垃圾的分类,此次上线垃圾分类小程序涵盖4000多种垃圾,并将不断更新。

因爲在上海,每天垃圾站的開放有時間限制的,很多加班的人就有可能錯過收繳垃圾時間,而夏天的垃圾存放一夜就有可能腐爛發出難聞氣味,于是就有人想出了“智能樓道系統”,將原來大樓裏的扔垃圾通道進行改裝,通過加裝人臉識別系統,樓裏居民刷臉認證,在液晶屏上選擇要扔的垃圾類型,然後通道開啓,垃圾扔進去,直接運輸到樓下,分類到不同的垃圾桶中,由垃圾運輸車定時收集。

事實上,在小區的分類垃圾站還可以變得更加智能,現在在上海,垃圾站是由聘任的督導員進行監管,限定時間投放。這次上海爲了啓動垃圾分類,據統計前期聘請督導員費用已經超過11億元。如果我們構建無人值守智能垃圾站,比如采用智能機器人替代人、安置攝像頭進行監控,機器人語音對話引導進行垃圾分類,就可以大量減少督導員,因爲采用機器人和自動監控也能夠進一步延長開放投送垃圾的時間。我們能夠構建“無人超市”,爲什麽智能技術不可以構建“無人垃圾站”呢?

再看看後端處置等固廢産業鏈,這又將是一個等待開掘的巨大市場。僅以塑料回收市場爲例,英國皇家統計學會的數據顯示,在人類産生的所有塑料垃圾中,有90.5%沒有被回收利用,而這些200年都不會降解的塑料垃圾同樣可以回收再利用,如果我們能夠創造出塑料利用的技術,就可以讓人類擺脫垃圾圍城的困境。

今年年初,IBM研究院發布了面向未來5年5大創新趨勢預測,其中之一就包含了新型塑料回收利用工藝VoICat。目前VoICat已經從實驗室進入到試點階段,有了VoICa,我們就能將廢舊塑料變廢爲寶。而發明這個工藝和新方法的就是IBM研究院Almaden研究中心材料科學家。這些爲下一代計算技術研發新材料的科學家科學家,找到更好的催化材料,從而助力實現塑料的回收。

我們都知道技術有相通性,我們不僅僅可以利用人工智能、大數據、雲計算、IoT事等成熟的智能技術在整個垃圾分類鏈條中創造出無數的新産品、新服務,而且還能夠從更源頭創造出豪门彩票、更好、更便宜的技術和方法,來降解垃圾,回收垃圾。而回收塑料也只是我們在後端處置等固廢産業鏈上的一個例子,還有大量的垃圾需要我們的融合智慧。當分類立法,當它成爲必須,信息産業應該開動智慧之機器,“擁抱垃圾”吧。

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